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    億信華辰

    連續(xù)3年穩(wěn)坐商務(wù)智能應(yīng)用榜首
    與此同時(shí),億信華辰在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域榮登五強(qiáng)
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    商業(yè)智能分析工具有哪些?

    時(shí)間:2020-06-14來源:lk瀏覽數(shù):800

    市場(chǎng)上有許多以BI為旗幟的產(chǎn)品,但它們實(shí)際上是純數(shù)據(jù)工具。選擇BI產(chǎn)品時(shí),很多人都會(huì)眼花繚亂。我簡(jiǎn)單地從技術(shù)來源對(duì)市場(chǎng)上的BI工具進(jìn)行分類,以便于理解。

    1、基于直接連接到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的報(bào)告的報(bào)告工具(OLTP應(yīng)用程序)

    代表廠商是潤(rùn)乾報(bào)表,后來是帆軟 FineReport

    這種報(bào)告工具的優(yōu)點(diǎn)是它的開發(fā)更加靈活,并且還包括數(shù)據(jù)報(bào)告和補(bǔ)充記錄功能。缺點(diǎn)是它不是基于OLAP的BI報(bào)告工具,它不支持多維報(bào)告操作,例如基于同一維度的鉆取表,需要通過鏈接才能實(shí)現(xiàn)多個(gè)表的展示;同時(shí),由于做表前要通過sql語(yǔ)句鎖定和加載分析的源數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)庫(kù)的性能無法得到充分利用,因此在高數(shù)據(jù)量和高并發(fā)性能下的計(jì)算性能成為它最大的弱點(diǎn)。

    也由于這些報(bào)告中的這些缺陷,潤(rùn)乾的新一代產(chǎn)品集算器定位于源數(shù)據(jù)庫(kù)和報(bào)告之間的中間層,并致力于解決從數(shù)據(jù)庫(kù)到報(bào)告的計(jì)算性能問題。 帆軟推出FineBI,試圖通過BI技術(shù)解決相關(guān)問題,但是由于基于OLAP技術(shù)的累積時(shí)間短,直到今年年初才發(fā)布其直接連接數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn),需要進(jìn)一步驗(yàn)證。

    2、基于DW / BI理論的傳統(tǒng)BI工具

    國(guó)外代表廠商:IBM收購(gòu)Cognos,Oracle收購(gòu)BIEE,SAP收購(gòu)BO

    國(guó)內(nèi)代表性制造商:億信華辰的億信ABI,思邁特SmartBI

    這種類型的分析工具解決了多維報(bào)表操作和性能的問題。但是,外國(guó)BI工具在執(zhí)行中國(guó)式復(fù)雜報(bào)告中處于弱勢(shì),同時(shí),由于BI工具的部分應(yīng)用層,在各個(gè)項(xiàng)目中不可避免地存在一些自定義和二次開發(fā)需求。外國(guó)公司基本上無法應(yīng)對(duì)此類問題?;贠LAP技術(shù),BI工具本身無法提供數(shù)據(jù)修改和與補(bǔ)充記錄相關(guān)的功能,并且在這種情況下擴(kuò)展了外部工具。

    億信華辰是一家成立于中國(guó)較早的BI制造商,其客戶來自政府,銀行,電力,稅收,租賃和其他行業(yè),服務(wù)于國(guó)家稅務(wù)總局,進(jìn)出口銀行,國(guó)家電網(wǎng),海爾集團(tuán)等。政府和企業(yè)用戶。行業(yè)影響力是顯而易見的。億信ABI誕生于2003年發(fā)布的獨(dú)立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),從BI @ Report到億信BI,再到現(xiàn)在的億信ABI。它經(jīng)歷了四次體系結(jié)構(gòu)飛躍,二十多個(gè)主要版本更新以及十多年的發(fā)展。隨著技術(shù)的發(fā)展,產(chǎn)品的功能和性能基本上可以與國(guó)外的同類工具進(jìn)行比較。

    中國(guó)也有典型的代表性制造商思邁特(SmartBI)用于此類工具。 思邁特團(tuán)隊(duì)在DW / BI方面擁有比較多實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),但是由于某些歷史原因,該產(chǎn)品最終被開發(fā)為基于Excel的報(bào)表工具(作為設(shè)計(jì)器)和用于業(yè)務(wù)用途的自助分析工具?;贓xcel的報(bào)表設(shè)計(jì)器,一方面無法實(shí)現(xiàn)在線設(shè)計(jì)和共享,另一方面卻不能滿足國(guó)家在某些領(lǐng)域的獨(dú)立,安全,可控的發(fā)展方向。同時(shí),由于基準(zhǔn)FineReport,無法很好地解決報(bào)告工具的固有缺陷。

    3、適用于業(yè)務(wù)人員的敏捷BI工具。

    國(guó)外代表廠商:Tableau

    國(guó)內(nèi)代表廠商:億信華辰豌豆BI、帆軟FineBI

    隨著技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展,許多公司已經(jīng)開始直接為業(yè)務(wù)用戶開發(fā)敏捷的BI工具。外國(guó)的代表是Tableau。 Tableau的最初產(chǎn)品定位是替換Excel。單機(jī)用戶可以在本地完成各種快速的設(shè)計(jì)和分析操作,重點(diǎn)是與數(shù)據(jù)的交互以及與各種分析方法的操作交互。由于其定位問題,此類工具自然無法生成各種復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)報(bào)告。

    國(guó)內(nèi)也有很多的廠商做敏捷BI,比如帆軟的FineBI,億信華辰的豌豆BI。第一個(gè)版本的FineBI由于嚴(yán)重依賴FineReport技術(shù),因此其第一個(gè)版本的BI更像定位為傳統(tǒng)BI工具,重點(diǎn)解決多維分析的能力,但從市場(chǎng)反饋來說,無法做到與FineReport的明顯區(qū)分,因此其后續(xù)版本的BI逐步趨向于敏捷BI工具。但由于其在OLAP技術(shù)上的經(jīng)驗(yàn)很少,還是需要把分析數(shù)據(jù)打包成的專用數(shù)據(jù)包,然后BI工具基于專用數(shù)據(jù)包進(jìn)行分析,這個(gè)專用數(shù)據(jù)包的作用相當(dāng)于帆軟自有的數(shù)據(jù)分析模型(類似于OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)或者cube的作用),需要自己完成對(duì)數(shù)據(jù)分析模型的管理和維護(hù)。直到最近才發(fā)布能夠直連OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)的引擎,相關(guān)能力還需要項(xiàng)目上的進(jìn)一步驗(yàn)證。

    億信華辰基于共享的核心OLAP引擎技術(shù)為業(yè)務(wù)人員獨(dú)立開發(fā)了豌豆BI。它被定位為更簡(jiǎn)單,更易于訪問的自助服務(wù)分析BI。它使用了許多智能技術(shù)來提供產(chǎn)品自動(dòng)化并允許用戶操作。如數(shù)據(jù)表導(dǎo)入期間的自動(dòng)建模技術(shù),數(shù)據(jù)畫像功能,多表自動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù),圖表智能推薦技術(shù)以及圖表動(dòng)態(tài)自動(dòng)關(guān)聯(lián)等,讓用戶操作更加簡(jiǎn)便。

    4、基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和資源的創(chuàng)業(yè)型BI

    代表廠商:阿里云的QuickBI,網(wǎng)易有數(shù),海致BDP,神策數(shù)據(jù)等

    由于許多人對(duì)BI的市場(chǎng)和應(yīng)用場(chǎng)景持樂觀態(tài)度,因此一些互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)根據(jù)自己的應(yīng)用程序開發(fā)了BI產(chǎn)品,例如阿里云的QuickBI和網(wǎng)易有數(shù)等。這些工具是輕量級(jí)工具,其業(yè)務(wù)地位在公司也屬于邊緣業(yè)務(wù),因此未受到重視和發(fā)展。

    還有由互聯(lián)網(wǎng)公司的企業(yè)家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的公司,例如海致BDP和神策等。這些公司的產(chǎn)品專注于基于saas或某些業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的BI應(yīng)用。因此,這種BI工具的多功能性需要更多時(shí)間來驗(yàn)證。

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