隨著醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設進程的不斷加快，大數據在醫(yī)療領域的應用越來越廣泛，數據分析在醫(yī)療各個領域均能夠得到有效應用。醫(yī)療大數據的類型和規(guī)模也在以前所未有的速度迅猛增長。出現了很多主流軟件，能夠在合理的時間內達到擷取、管理并整合成為能夠幫助醫(yī)院進行更積極目的經營決策的有用信息的地步。對優(yōu)化臨床決策路徑、實現個性化醫(yī)療服務、提高醫(yī)療系統(tǒng)效率起著重要作用。為此，許多醫(yī)院選擇搭建數據運營平臺來管理醫(yī)療方面的信息。醫(yī)療服務機構、醫(yī)藥醫(yī)療產品、醫(yī)療監(jiān)管部門研發(fā)單位以及醫(yī)療保險機構必須重視大數據分析的應用，從而推動醫(yī)療行業(yè)實現跨越式發(fā)展。

一、醫(yī)療行業(yè)數據存在哪些問題 1、信息安全意識淡薄，權限規(guī)范不合理 醫(yī)療大數據的有關信息，在一定程度上涉及個人隱私問題。在信息使用權限方面，醫(yī)院大數據的信息安全領域并沒有明確的法律規(guī)定，這就造成醫(yī)療大數據信息安全防火墻缺失，構成了信息安全隱患。但是部分醫(yī)院在推進醫(yī)療大數據建設的過程中，并沒有全面認識到建立知識產權、數據信息、隱私保護安全等方面的技術保障體系與醫(yī)療大數據法律的重要性。因此，醫(yī)院不僅需要加強對隱私保護立法的認識，為個人醫(yī)療信息的保密提供法律保障，還需要在居民健康信息管理過程中，明確信息使用權限。 2、醫(yī)療信息人才缺少專業(yè)培訓 當前，大部分醫(yī)院嚴重缺少醫(yī)療信息人才，更缺少高素質的復合型信息技術人才。在這醫(yī)療大數據工程建設中，需要大量的專業(yè)性人才來完成許多專業(yè)性較強的事務。由于醫(yī)療大數據建設中的技術工作對人員要求較高，一般技術人員難以勝任，導致醫(yī)院內高水平的信息技術人員數量不足，嚴重制約醫(yī)療大數據建設。 3、醫(yī)療大數據平臺建設存在缺陷

大數據環(huán)境下，醫(yī)療大數據平臺建設存在的缺陷主要表現在以下兩個方面。一是發(fā)展不足。由于大數據背景下醫(yī)院大數據平臺建設需要多種技術配合，但這些技術水平參差不齊，還不能滿足系統(tǒng)集成的要求。二是缺乏規(guī)劃。我國尚未出臺醫(yī)療大數據平臺建設的相關政策，沒有形成戰(zhàn)略層面的宏觀規(guī)劃、產業(yè)層面的中觀規(guī)劃和企業(yè)層面的微觀規(guī)劃相互配合的系統(tǒng)性規(guī)劃。

二、BI商業(yè)智能在醫(yī)療行業(yè)中如何應用 1、BI商業(yè)智能在醫(yī)療服務的應用 隨著電子病歷不斷完善，借助大數據分析相關的醫(yī)療數據，以此來對各種干預措施進行比較，可為臨床決策提供信息支撐，這樣能有效解決過渡治療或治療不足的情況。

利用大數據分析，能夠找出醫(yī)院服務質量、費用支出以及績效等方面存在的差異，為醫(yī)療機構精簡業(yè)務流程提供參考，除能夠使成本降低之外，還能使醫(yī)療服務質量有所提升；除此之外，通過對病歷數據分析，可給出相應的治療路徑，從而為醫(yī)療人員提供參考。

2、BI商業(yè)智能在醫(yī)藥醫(yī)療產品研發(fā)的應用 通過大數據分析，制藥廠家和醫(yī)療器材研發(fā)機構，可獲悉各種疾病及相關治療費用的發(fā)展趨勢，為研發(fā)資源的優(yōu)化配置提供參考；還可對一些藥物的不良反應進行監(jiān)測，從而快速找出藥物可能存在的不良反應，給用藥人群的安全提供了保障。 依托臨床試驗數據及其它相關數據，并通過大數據分析，可選取出最佳的藥品劑量，能促使臨床試驗的成功率進一步提高；借助預測模型，能夠對產品的安全性、可能存在的副作用等進行評估，由此可使新藥的研發(fā)時間大幅度縮短，這樣能夠使研發(fā)資源的配置效益得以提升。  3、BI商業(yè)智能在醫(yī)療監(jiān)管的應用

醫(yī)療監(jiān)管方可利用大數據分析對各個醫(yī)療機構的醫(yī)療服務質量進行監(jiān)控，對比分析醫(yī)療手段的有效性，督促醫(yī)療機構不斷提高醫(yī)療水平。同時，醫(yī)療監(jiān)管部門應用大數據分析還可實現對國內疾病趨勢和公共衛(wèi)生狀況的全面分析，為優(yōu)化配置醫(yī)療資源提供可靠依據。在醫(yī)療政策制定方面，利用大數據分析可評估現行醫(yī)療政策的執(zhí)行效果，根據執(zhí)行效果對醫(yī)療政策進行修訂。

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