一年又過半了，不知各位小伙伴的年中總結有沒有準備好？例如老板要求的財務報表，發(fā)票報告，銷售業(yè)績等報告。數據量太大，報告類別太多，使得加班成為常態(tài)。面對海量數據，無法解決。實際上，我們可以使用可靠的數據分析工具來完成此分析。企業(yè)也是如此。使用數據分析工具，企業(yè)可以集成多個渠道的數據并快速完成并完善數據分析。那么，數據分析工具該怎么選？億信華辰小編給大家總結了以下四點供大家參考。

1.支持的數據源

數據分析工具支持連接到多個數據源進行集成分析。因此，需要了解產品對數據庫的支持范圍。隨著網絡技術的飛速發(fā)展，生成的非結構化數據（例如文本，圖像，聲音和網頁）的數量正在增加。然后，除了支持關系型數據庫（如Oracle，SQLServer，Access，MySQL等）之外，還要看是否還支持MongoDB，Redis，HBase等非關系數據庫，不同的產品為上述數據管理提供了不同程度的支持。如何選擇產品，公司必須考慮獲取數據源的特殊需求。

2.分析指標的多樣性

數據分析本身需要足夠詳細，以更好地呈現內容，并挖掘數據背后真正有價值的信息。對于不同的行業(yè)和不同的用戶組，數據分析的維度和指標也不同。因此，在選擇數據分析工具時，必須選擇一個詳盡而全面的工具來分析指標，以讓結果更有深度，這樣才能讓用戶滿意，且讓老板滿意，能借助數據分析工具來挖掘出所有數據背后的真實含義那是最好不過了。

3.跨部門合作

對于大型企業(yè)而言，產品的跨部門協作要求更高。不同部門對數據分析工具有不同的要求和目的。如何滿足不同部門的應用需求，如何在多個部門和用戶之間共享，分析和應用結果將成為產品考慮的標準。企業(yè)規(guī)模越大，就更應選擇具有更好協同性能的產品。

4.性價比和維護成本

使用前，大多數工具（尤其是企業(yè)級數據分析工具）需要消耗一定的費用。因此，在選擇數據分析工具時，我們需要考慮初期的采購成本和后期的維護成本，總的來說要滿足。除了滿足企業(yè)正常的功能需求外，還需要選擇性價比更高，讓用戶感覺更實惠的產品。

數據分析工具軟件可以幫助用戶將所有數據做統(tǒng)一處理和顯示。總的來說，選擇數據分析工具不僅需要考慮產品的成本及功能，還需要考慮產品對數據源的支持，分析指標的詳細程度以及跨部門的協作能力。