大數(shù)據(jù)分析，顧名思義，就是對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析，是研究大量的數(shù)據(jù)的過程中尋找模式，相關性和其他有用的信息，可以幫助企業(yè)更好地適應變化，并做出更明智的決策。那么，企業(yè)大數(shù)據(jù)分析有哪些內(nèi)容呢？我們一起來看看。 一、數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中的三大作用 1）數(shù)據(jù)分析人員能夠及時發(fā)現(xiàn)問題，并追根溯源； 2）數(shù)據(jù)分析人員可以將企業(yè)經(jīng)營行為轉化為可評估的量化指標； 3）數(shù)據(jù)分析人員可以優(yōu)化企業(yè)產(chǎn)品健康度和整體員工的素質(zhì)能力。 二、數(shù)據(jù)類型 1、人為數(shù)據(jù) 非結構數(shù)據(jù)廣泛存在于電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過博客、維基，尤其是社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)為使用文本分析功能進行分析提供了豐富的數(shù)據(jù)源泉。 2、交易數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)平臺能夠獲取時間跨度更大、更海量的結構化交易數(shù)據(jù)，這樣就可以對更廣泛的交易數(shù)據(jù)類型進行分析，不僅僅包括POS或電子商務購物數(shù)據(jù)，還包括行為交易數(shù)據(jù)，例如Web服務器記錄的互聯(lián)網(wǎng)點擊流數(shù)據(jù)日志。 3、機器和傳感器數(shù)據(jù) 這包括功能設備創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù)，例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機器和連接互聯(lián)網(wǎng)的家用電器。這些設備可以配置為與互聯(lián)網(wǎng)絡中的其他節(jié)點通信，還可以自動向中央服務器傳輸數(shù)據(jù)，這樣就可以對數(shù)據(jù)進行分析。 4、移動數(shù)據(jù)

能夠上網(wǎng)的智能手機和平板越來越普遍。這些移動設備上的App都能夠追蹤和溝通無數(shù)事件，從App內(nèi)的交易數(shù)據(jù)(如搜索產(chǎn)品的記錄事件)到個人信息資料或狀態(tài)報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)。

三、大數(shù)據(jù)分析類型 1、描述性分析 描述性分析是所有數(shù)據(jù)洞察力的基礎。它是當今業(yè)務中最簡單，最常見的數(shù)據(jù)使用方式。描述性分析通過總結過去的數(shù)據(jù)(通常以儀表盤的形式)來回答“發(fā)生了什么”。描述性分析在業(yè)務中的最大用途是跟蹤關鍵績效指標(KPI)。KPI根據(jù)所選基準描述企業(yè)的績效。 2、診斷分析 診斷分析將從描述性分析中找到見解，并深入分析以找出導致這些結果的原因。組織利用這種類型的分析，因為它在數(shù)據(jù)之間建立了更多的聯(lián)系并確定了行為模式。診斷分析的一個關鍵方面是創(chuàng)建詳細信息。當出現(xiàn)新問題時，您可能已經(jīng)收集了與該問題有關的某些數(shù)據(jù)。通過已有數(shù)據(jù)供您使用，它結束了重復工作并使所有問題相互聯(lián)系的麻煩。 3、預測分析 預測分析試圖回答“可能發(fā)生什么”問題。這種類型的分析利用以前的數(shù)據(jù)對未來的結果進行預測。預測分析使用我們匯總的數(shù)據(jù)對事件的結果進行邏輯預測。預測的準確性取決于質(zhì)量和詳細的數(shù)據(jù)。 4、規(guī)范分析 最終的大數(shù)據(jù)分析類型是最受追捧的，但是很少有組織真正具備執(zhí)行此分析的能力。規(guī)范分析是大數(shù)據(jù)分析的前沿，它結合了以前所有分析的見識，從而確定了解決當前問題或決策的行動方案。 四、大數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容 1、數(shù)據(jù)獲取 企業(yè)需要哪些數(shù)據(jù)，從哪些角度來分析，界定問題后，再進行數(shù)據(jù)采集。此環(huán)節(jié)，需要數(shù)據(jù)分析師具備結構化的邏輯思維。 2、數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)的處理需要掌握有效率的工具：Excel基礎、常用函數(shù)和公式、數(shù)據(jù)透視表、VBA程序開發(fā)等式必備的；其次是Oracle和SQL sever，這是企業(yè)大數(shù)據(jù)分析不可缺少的技能；還有Hadoop之類的分布式數(shù)據(jù)庫，也要掌握。 3、分析數(shù)據(jù) 分析數(shù)據(jù)往往需要各類統(tǒng)計分析模型，如關聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、預測模型等等。SPSS、SAS、Python、R等工具，多多益善。 4、數(shù)據(jù)呈現(xiàn) 可視化工具，有開源的Tableau可用，也有一些商業(yè)BI軟件，根據(jù)實際情況掌握即可。 五、為什么選擇億信ABI 億信ABI，是由億信華辰歷經(jīng)15年自主研發(fā)的面向移動終端的綜合移動平臺。支持移動數(shù)據(jù)填報，數(shù)據(jù)采集，BI報表統(tǒng)計分析，工作流待辦事項等，為用戶靈活提供移動端解決方案。其便捷的觸摸方式，讓用戶在多種移動設備上進行，展示領導駕駛艙（Dashboard）、關鍵績效指標（KPI）、文檔和各種統(tǒng)計圖形，進行數(shù)據(jù)采集、報送、審核、審批。